Cookie Consent

By clicking “Accept”, you agree to the storing of cookies on your device to enhance site navigation, analyze site usage, and assist in our marketing efforts. View our Privacy Policy for more information.

Cookie preferences

Datadriven fjärrvärme: Mölndal Energi visar vägen till bättre avkylning och nöjdare kunder

Datadriven fjärrvärme i praktiken

När Mölndal Energi började arbeta mer proaktivt med sin fjärrvärmedata förändrades spelplanen. Med hjälp av Utilifeeds digitala plattform kunde de både effektivisera arbetet internt och hjälpa sina kunder att spara pengar. I centrum stod en ny syn på data, flexibilitet – och en ovanligt öppen systemlösning.

En lokal energijätte med fokus på kundnytta

Mölndal Energi levererar el, fjärrvärme, fjärrkyla och energihandel till kunder i hela Sverige. Bolaget har länge haft hållbarhet som ledstjärna, men som så många andra aktörer brottades de med ett växande behov: att omsätta stora mängder energidata till praktisk nytta – både internt och för kunderna.

“Vi hade alltid bra koll – men kanske inte fullt så bra koll som vi trodde.” Oskar Finnerman, Projektledare, Mölndal Energi
Oskar Finnerman, Projektledare, Mölndal Energi
Utmaningen: Manuell felsökning i ett hav av data

Det dagliga arbetet med analys skedde till stor del i Excel. Trots god struktur och erfarenhet var det både tidskrävande och ineffektivt – särskilt när det gällde att identifiera brister i avkylningen, det vill säga när fjärrvärmevattnet inte kyls tillräckligt innan det återvänder till värmeverket.

Ineffektiv avkylning leder till energiförluster, högre produktionskostnader – och i slutändan ett sämre erbjudande till kund. För att lösa detta behövdes något mer än traditionella verktyg.

Lösningen: En öppen plattform med smart feldetektering

Genom att implementera Utilifeeds plattform, med särskilt fokus på feldetekteringsmodulen, kunde Mölndal Energi automatisera mycket av det manuella analysarbetet.

“Det var avgörande att systemet var öppet med dataåtkomst – det förenklade integrationen rejält” Claes Kvist, Energiingenjör, Mölndal Energi

Modulen analyserar kundernas anläggningar i realtid och identifierar avvikelser – till exempel höga returtemperaturer eller onormala mönster i energianvändningen. Det gör det möjligt för Mölndal Energi att kontakta kunderna proaktivt och föreslå åtgärder – ofta innan kunden själv märker problemet.

Claes Kvist, Energiingenjör, Mölndal Energi
Ett konkret resultat: 138 000 kr i årlig besparing

Ett tydligt exempel är en kund som efter att ett systemfel identifierats kunde genomföra åtgärder som sänkte energikostnaderna med över 138 000 kr per år - och samtidigt sparade Mölndal Energi själva 120 000 kr per år.

“Vi märkte snabbt värdet av att jobba proaktivt. Det har sparat både tid och pengar." Claes Kvist, Energiingenjör, Mölndal Energi

Genom att kombinera teknisk insikt med effektiv kommunikation har Mölndal Energi inte bara förbättrat sin drift – de har också stärkt sina kundrelationer.

Blicken framåt: Från reaktiv till prediktiv drift

Det här är bara början. Nu vill teamet vidareutveckla arbetet och integrera fler moduler från Utilifeed. Ett mål är att mätdatateamet ska kunna bidra ännu mer i felsökningsarbetet.

“Min vision är att vi ännu tidigare ska kunna identifiera problem – kanske till och med innan de påverkar kunden.” Oskar Finnerman, Projektledare, Mölndal Energi

I en tid då fjärrvärmenät blir allt mer komplexa visar Mölndal Energi att digitalisering inte handlar om teknik i sig – utan om att skapa nytta för både bolaget och kunderna.

Vill du veta hur din fjärrvärmeverksamhet kan bli mer datadriven?

Vi hjälper dig att upptäcka dolda energiförluster, optimera avkylningen och stärka kunddialogen – precis som vi gjort med Mölndal Energi.

Kontakta oss på info@utilifeed.com så berättar vi mer!

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Thank you! Check your email for a link to the report.
Oops! Something went wrong while submitting the form.